Sujets : JVM, Java, architecture microservices, serverless
15h40 - 16h40
Par Emmanuel Bernard (Red Hat) et Guillaume Smet (Red Hat). Merci !
La vidéo complète est en ligne sur la chaîne YouTube du GDG France.
Stack open-source pour Java : cloud-native, microservices, serverless. Approche twelve-factor, scalabilité.
Synchronisation du code lors du run (hot replace).
Extensions Quarkus : mvn quarkus:list-extensions (simplement un ajout de dépendances dans le pom).
Hibernate ORM avec Panache mais aussi Hibernate Validator, Resteasy, CDI… Hibernate Search + Elasticsearch intégrés récemment.
Configuration unifiée dans un seul fichier standard, typiquement la préconisation est de tout placer dans le application.properties.
L’annotation @QuarkusTest fait démarrer Quarkus pour les tests unitaires.
Du monolithe aux microservices (scale to 1) aux fonctions (scale to 0). Exemple : 1 monolithe ~ 20 microservices ~ 200 functions. Besoin d’isoler les microservices ? La vérité cachée à propos de Java et des containers, on n’est (n’était ?) pas bons jusqu’à aujourd’hui : temps de démarrage, mémoire…
Pour les fonctions serverless d’autres langages que Java sont aujourd’hui mieux adaptés : Node, Go voire Python.
Principaux avantages de Quarkus :
Pour les microservices la taille mémoire compte plus que le temps de démarrage. C’est l’inverse pour les fonctions.
Elimination du code mort d’où la taille réduite de l’exécutable natif. Le côté obscur : chargement des classes dynamique.
Un framework au démarrage :
Le travail n’est réalisé qu’une fois : moins de mémoire, moins de temps de démarrage, limite la réflexion et les proxies dynamiques.
Observabilité : prêt pour (OpenAPI et Swagger UI, métriques avec Prometheus possible, health…) notamment grâce à Eclipse Microprofile.